Buscará introducir a las y los participantes en el uso del lenguaje de programación R para el procesamiento y análisis de datos aplicados a indicadores socio

En el marco del Programa de Investigación y Estudios sobre el Trabajo (PIET, IISE-UNSJ), el Grupo de Estudios sobre Sindicatos, Empresas y Trabajo (GESET) en conjunto con la Facultad de Ciencias Sociales (UNSJ) y la Facultad de Ciencias Políticas y Sociales (UNCUYO), se realizará el taller “Introducción al procesamiento y análisis de datos sobre mercado de trabajo con R”. El curso tendrá una duración de 5 encuentros (del 24/02 al 28/02) en modalidad virtual (vía Zoom) de 15 a 18 horas.

El taller, a cargo de los disertantes Dr. Francisco Nicolás Favieri (CONICET - GEIS - IISE - FACSO - UNSJ) y la Dra. Beatriz Soria (FCPyS - UNCUYO), buscará introducir a las y los participantes en el uso del lenguaje de programación R para el procesamiento y análisis de datos aplicados a indicadores socioeconómicos. De esta forma, el énfasis estará puesto en el estudio del mercado de trabajo, la pobreza y la desigualdad social, utilizando bases de datos de referencia como la Encuesta Permanente de Hogares (EPH).

A lo largo de los 5 encuentros, se abordarán distintos aspectos fundamentales del uso de R en el análisis de datos. Los y las participantes trabajarán en la manipulación de bases de datos, limpieza y procesamiento de información, elaboración de indicadores clave y representación gráfica de los resultados. A su vez, aprenderán sobre metodologías y herramientas que permiten generar informes estadísticos aplicados a estudios socioeconómicos.

Se trata de un taller sin costo, dirigido a integrantes de equipos de investigación, estudiantes y profesionales interesados en el uso de herramientas computacionales para el análisis de datos sobre el mundo del trabajo en el ámbito de las ciencias sociales.

Los/as interesados/as podrán inscribirse hasta el 19 de febrero. Los cupos son limitados, y se aceptarán hasta 10 personas externas a los proyectos y cátedras seleccionadas de la Universidad Nacional de San Juan (UNSJ) y la Universidad Nacional de Cuyo (UNCUYO).

Más información: cscomputacional@gmail.com